Pro ucely navstěvniku Tipmatchbets.com, a zejmena opět pro zacinajici tipery, jsem připravil text k pouzivane statistice.
Co vlastně statistikou zjistime ? Tak pokud by si ji vedl Lionel Messi, zjistěnim by bylo, ze je ojediněly golovy střelec. Pokud by si statistiku vedl herec lechtivych filmu, zjistilo by se, ze je pěkny...no, tenhle vysledek nechme byt...a pokud si statistiku uděla tiper, ktery ji předtim nikdy nevedl, bude s největsi pravděpodobnosti vysledkem stav překvapeni. Ono i na malych castkach se da hodně ´´projet´´.
Smyslem sazkařske statistiky je zjistit podstatu toho proc clověk sazi, tedy je-li skutecně v zisku, ci naopak ztratě. Mysli-li kdokoliv sazeni alespoň trochu vazně, je statistika - tedy VySLEDEK SaZENi - naprosto nezbytny. Vzdyt představte si, ze třeba hrajete za fotbalovy tym a nezajimali byste se o postaveni v tabulce, ktera take neni nicim jinym nez statistikou.
Pokud se podivame na statistiku na nasich strankach, vidime u jednotlivych tiperu tyto hodnoty: ROI, zisk v unitech a pocet tipu. A jak se zorientovat ? Vychozi bod je pocet tipu. Představte si, ze tiper da jeden tip na remizu v basketbalu s kurzem 19:1 a vyjde mu ! V zebřicku bude velmi vysoko, přesto bych si jeho tipy nevybral. Duvod je nasnadě: nahodna vyhra a pouze jeden tip, ktery nicem nevypovida. Na pocet tipu, ktere vypovidaji o sazkaři se nazory ruzni, obecně se pohybuji v poctu 50 - 100. Tento pocet jiz o konkretnim tiperovi vypovida a je vyloucena nahodnost.
Zisk v unitech lze zjednoduseně popsat takto: sazkař stanovy duvěru v tip na stupnici, u nas 1 - 5 unity. 1 unit - nejnizsi duvěra, 5 unitu - nejvyssi duvěra. Jeden unit odpovida předem dane castce. Pravě proto se neuvadi vsazena castka, nebot ta se muze mezi jednotlivymi sazkaři znacně lisit. Při prohře se vsazene unity z odecitaji z celkove statistiky, při vyhře je vklad nasoben vsazenym kurzem a cisty zisk je připocten.
Posledni hodnotou je ROI (Return of Investments), tedy navratnost investice. Je to procentualni vyjadřeni uspěsnosti a vysledne procento je vysledkem zisku ci ztraty ze vsech vsazenych tipu (tedy ze vsech vsazenych peněz). Vzorec je jednoduchy: vyhry / vsazene penize * 100. Prakticky přiklad: vsadil jsem 10 * 1 000,- Kc, tedy vsazene penize 10 000,-. 8x jsem prohral a dvakrat vyhral 6 000,-, celkově je vyhra 12 000,-.
Tedy 12 000,- / 10 000,- * 100 je vysledek 120 %. Pozor hodnota 100% je hodnotou vyjadřujici nulu, tedy ani zisk ani ztratu. Co je nad 100% je zisk (nas připad tedy 20%). Pokud by byl vysledek 80%, tak by to znamenalo, ze je tiper 20% v minusu. V mistni statistice se toto jiz přicita/odecita, takze vidite jiz konkretni procentni vysledek.
O statistice se řika, ze je to obor, kde je přesny vysledek spocten z nepřesnych cisel. Jestlize se na nasem webu vychazi z realnych kurzu a statistiku nemuze tiper zpětně falsovat, tak vězte, ze neni překvapenim, ze existuje spousta webu, kde statistika sviti skvělymi vysledky, ale jak vznikly je přinejmensim pochybne. Vzdy nejdřive sledujte tipy před utkanim a pak naslednou statistiku ( je tam prohrany tip uveden ? neni tam naopak tip, ktery nebyl uveřejněn před zapasem ? jsou kurzy realne ? nevyrostl nam přes noc kurz vyhraneho tipu ? atd atd).
Je třeba dodat, ze vyse popsane je jednoducha, ucelna statistika. Obecně je statistika rozsahly matematicky obor, za vse hovoři definice z Wikipedie: Statistika je věda a postup jak rozvijet lidske znalosti pouzitim empirickych dat. Je zalozena na matematicke statistice, ktera je větvi aplikovane matematiky. V teorii statistiky jsou nahodnost a neurcitost modelovany pomoci teorie pravděpodobnosti. Do praxe statistiky patři planovani, sumarizace a analyza nepřesnych pozorovani. Cilem statistiky je najit „nejlepsi“ informace z dostupnych dat, proto ji někteři autoři oznacuji jako soucast teorie rozhodovani.
Author LosMarcos
K vedeni statistik nam nas dalsi moderator Etnobadigo poskytl perfektni excel, ve kterem si muzete vest velmi podrobne statistiky. Moznost stahnout si tento soubor budete mit za par dni v sekci nastroje.
Stal123